[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

كاربرد داده كاوي در آناليز دماي ذوب كوره هاي پاتيلي با استفاده از تكنيك نقشه هاي خود سازمان ده  Fulltext 

[ معصومه مهديه ] - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي صنايع دانشگاه صنعتي اصفهان
[ حامد موحديان ] - دانشجوي كارشناسي مهندسي صنايع دانشگاه صنعتي اصفهان

خلاصه مقاله:

مدلسازي سيستم ها در دنياي واقعي اغلب بر پايه ي پديده هاي فيزيكي آن ها صورت مي گيرد. وقتي دانش فيزيكي سيستم در دسترس نباشد يا هنگامي كه مدل كردن آن به علت عوامل غيرخطي مشكل باشد، داده هاي مختلف اندازه گيري شده از عملكرد فرايندهاي سيستم، ممكن است بتاند آناليز رفتاري و قوانين مرتبط با آن ها را نمايان سازد. نقشه هاي خود سازمان ده (SOM) يك الگوريتم بر پايه شبكه هاي عصبي است كه به طور وسيعي در تحليل و نگاشت داده هاي با ابعاد بالا به كار مي رود. الگوريتم SOM به عنوان يك ابزار كارا در داده كاوي شناخته شده است. در اين مقاله آناليز دماي ذوب كوره هاي پاتيلي (LF) فولاد مباركه اصفهان با استفاده از الگوريتم SOM مورد بررسي قرار گرفته است. دماي ذوب يك پارامتر مهم در فرايند توليد فولاد است. اگر دماي ذوب هنگام خروج از LF و حركت به سمت ماشين ريخته گري پيوسته در رنج مشخصي نباشد سبب از دست دادن سكوئنس ريخته گري و هم چنين يك ساعت توقف ماشين مي شود. در اين مقاله توسط تفسير نقشه هاي حاصله از SOM وابستگي پارامترهاي پيچيده فرايند مشخص شده و قوانين جالبي درباره ي رفتار سيستم به دست آمده است.

داده كاوي ، شبكه هاي عصبي ، نقشه هاي خود سازمان ده ، دماي ذوب ، كوره پاتيلي