بهکارگیری دادهکاوی برای کشف مدل امتیازبندی و تحلیل رفتاری مشتریان بانک
محل انتشار: دومین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,996
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC02_101
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1388
چکیده مقاله:
تا زمانی که دادههای یک بانک به صورت رکوردهای ماهانه و یا تراکنشهای روزانه وجود دارد، تحلیل پایگاهداده بانک برای مدیریت رفتار مشتریان امری مشکل میباشد. این مقاله یک مدل امتیاز بندی رفتاری برای مدیریت مشتریان موجود در یکی از بانکهای کشور را پیشنهاد مینماید. برای تشخیص گروههای مشتریان از شبکههای عصبی استفاده شده است که براساس امتیازبندی رفتار بازپرداخت وام، تاخیر در پرداخت و دیگر رفتارهای مالی آنان میباشد. مشتریان بانک به سه دسته اصلی تقسیمبندی میشود سپس گروههای مشتریان به دست آمده توسط خصوصیات رفتاری آیندهشان که توسط قوانین تولید شده در قوانین انجمنی اصلاح میشود و با نمودار نمایش داده میشوند. این مقاله نشان میدهد که شناخت مشتریان توسط یک مدل امتیازبندی رفتاری امری مفید است و در تعیین سیاستها و تعیین نوع خدمات به بازار و به مشتریان خاص مثمر ثمر خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان