داده کاوی سیگنالهای سایکوفیزیولوژی و مغزی به منظور ارزیابی استرس هیجانی

هیجان ها به صورت پدیده های ذهنی، زیستی ، هدفمند و اجتماعی هستند که بر کیفیت زندگی انسان تاثیر می گذارند به این منظور با طراحی ازمایش مناسب ثبت داده به دنبال ایجاد استرس هیجانی کوتاه مدت در افراد بوده ایم. در زمان اجرای ازمون سیگنالهای محیطی متعددی نظیر هدایت الکتریکی پوست SC فتوپلتیسموگراف PPG وتنفس و سیگنالهای مغزی ثبت گرفته شده است بهعلت وجود فضای عدم قطعیت در سیگنالهای مغزی از سیگنالهای سایکوفیزیولوژی و خود اظهاری سوژه ها برای برچسب گذاری صحیح داده ها استفاده شد ه است و پس از تعیین نمونه های مناسب از سیگنال EEG ویژگیهای خطی و غیرخطی نظیر ویژگیهای فرکانسی، آنتروپی و بعد همبستگی استخراج شده سپس به کمک الگوریتم ژنتیک ویژگیهای بهینه و تاثیرگذاری استخراج و به طبقه بندی کننده های Elman و LDA داده شده است تا دو کلاس از استرس هیجانی به نام های ارامش و هیجان منفی از یکدیگر تفکیک شوند با مشاهده نتایج طبقهبندی کننده Elman و LDA توانسته اند به ترتیب دو کلاس از هیجان را با درصد صحت 84/12 و 78/45 از یکدیگر تفکیک کنند

کلیدواژه ها:

استرس هیجانی ، استخراج ویژگی ، داده کاوی ، سیگنالهای سایکوفیزیولوژی ، سیگنال های مغزی ، طبقه بندی