شخصی سازی موتورهای جستجو با استفاده از شبکههای مفهومی فازی وابزارهای دادهکاوی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,277

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_034

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

چکیده مقاله:

امروزه شخصی سازی اطلاعات وب به یک پدیده محبوب برای کاربران وب تبدیل شده است و نقش مهمی را در سرعت دسترس ی و فراهم نمودن اطلاعات مورد نیاز کاربران بر طبق علایق آنه ا ایفا می کند. در این میان شخص ی سازی نتایج حاصل از موتورهای جستجوی وب از اهمیت خاصی برخوردار میباشد. در این مقاله روش جدیدی برای شخصی سازی نتایج موتورهای جستجو با استفاده از شبکه های مفهومی فازی سازگار اتوماتیک ارائه شده است در روش پیشنهادی ابتدا با در نظر گرفتن پروفایل تعدادی از کاربران مورد نظر یک الگوریتم خوشه بندی برروی آنها اعمال می شود سپس یک شبکه مفهومی فازی برای هر خوشه بصورت اتوماتیک ساخته می شود نتایج جستجوی کاربر جدید نیز با یک شبکه مفهومی فازی نمایش داده می شود الگوریتم رتبه بندی از این شبکه های مفهومی فازی برای رتبه بندی مجدد نتایج جستجو متناسب با علایق کاربر استفاده می نماید علاوه براین پروفایل کاربر جدید برای بروز رسانی شبکه مفهومی فازی مربوطه و سازگاری سیستم بکار برده می شود.

نویسندگان

بتول ارزانیان

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی- دانشکده فنی- مهندسی- دانشگاه کردستا

پرهام مرادی دولت ابادی

دانشجوی دکترا علوم کامپیوتر- دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر- دانشگاه ص

فردین اخلاقیان

عضو هیئت علمی دانشکده فنی- مهندسی- دانشگاه کردستان