یک الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی بهبود یافته با پارامترهای تطبیقی

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی یک مدل محاسباتی تکاملی است که مبتنی بر الگوریتمهای هوش جمعی و برگرفته شده از طبیعت می باشد کاربرد عمده این الگوریتم در مسائل بهینه سازی می باشد عملکرد این الگوریتم براساس جستجوی تصادفی است و نمونه ای از رفتارگرایی در هوش مصنوعی می باشد در الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی پارامترهای زیادی وجود دارند که برنتیجه نهایی تاثیر گذار هستند دراین مقاله برای افزایش پایدار ی و دقت الگوریتم و بهبود نتیجه حاصل از آن یک الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی بهبود یافته ا زطریق کاهش پارامترهای میدان دید و حداکثر طول گام به صورت خطی و غیرخطی در طول اجرای الگوریتم منطبق با شماره تکرار جاری در اجرای الگوریتم و سقف تکرار پیشنهاد می گردد این الگوریتم برای بهینه سازی پنج تابع استاندارد پایه شناخته شده اجرا شده است نتایج ازمایشات نشان دهنده صحت و کارامدی روش ارائه شده می باشند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی ، بهینه سازی ، جستجوی سراسری ، جستجوی محلی