مقایسه روشهای مبتنی بر داده کاوی در تشخیص بیماری چربی خون

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,935

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_097

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

چکیده مقاله:

بیماری چربی خون یکی از شایع ترین بیماریهای شناخته شده می باشد که از آن به عنوان عامل بسیاری از بیماریها نظیر ناراحتی های قلبی و عروقی ، دیابت و ... یاد می شود تشخیص بموقع این بیماری م یتواند در پیشگیری از عوارض آن و نیز کنترل و درمان خود بیماری حتی بدون استفاده ازدارو بلکه با پرهیز غذایی بسیار موثر باشد بدین منظور دراین مقاله سعی شده است تا ضمن مقایسه روشهای داده کاوی نظیر روش نزدیکترین همسایه و شبکه های عصبی مناسب ترین روش به منظور تشخیص سریعتر بیماری چربی خون معرفی و پیشنهاد گردد. داده های مورد استفاده دراین مقاله شامل 6 ویژگی است که هریک بیانگر مشخصه ای از وضعیت فرد بیمار و نیز فرد سالم می باشد و روشها از دیدگاه صحت عملکرد و سرعت اجرا مورد مقایسه قرارگرفته اند.

نویسندگان

مرتضی اخوت

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

بهروز مینایی

استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدرضا اخوت

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات