بهبود روش موجک Wavelet جهت تشخیص فریمهای صوت و سکوت در سیگنالهای صوتی VAD با استفادها ز انالیز PCA

دراین مقاله روشی جدید برای تشخیص فریمهای صوت و سکوت در سیگنالهای صوتی یا VAD(Voice Activity Detection پیشنهاد شده است روش پیشنهادی از انالیز PCA(Principal Component Analysis برای ارتقا و بهبود روش تبدیل موجک جهت تشخیص فریم ها استفاده می کند برای مقایسه روش موجک با روش پیشنهادی PCA و موجک از 50 سیگنال صوتی از دیتابیس Timit استفاده شده است نتایج نشان میدهدکه در روش پیشنهادی و برای سیگنالهای نویزی اولا تعداد فریمهایی که به درستی تشخیص داده شده اند به میزان قابل توجهی افزایش می یابد و ثانیا وابستگی تشخیص فریم ها به میزان نویز در سیگنال بطور محسوسی کاهش می یابد علاوه بر آن استفاده از PCA، این مزیت را به همراه دارد که میزان محاسبات کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

انالیز PCA ، تبدیل موجک Wavelet و VAD