کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری سل
محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,848
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_108
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
چکیده مقاله:
پزشکان جهت تشخیص بیماری سل از روشها و ازمایشات مختلفی استفاده می کنند روشهای دقیق و مطمئن معمولا به مدت زمان زیادی برای پاسخگویی نیاز دارند انچه دارای اهمیت است این است که در بازه زمانی که منتظر پاسخ روشهای مطمئن هستیم بتوانیم اقدامات بهنگام و مناسب برای پیشگیری و کنترل سرایت بیماری بهسایر افراد و تسریع بهبود بیماری برداریم در این راستا در این تحقیق سعی داریم با به کارگیری تکنیکهای داده کاوی براساس علائم اولیه و نتایج ازمایشات ساده و زودپاسخ ده بتوانیم احتمالی از ابتلا فرد به سل را از همان اولین لحظات مراجعه فرد به پزشک مهیا کنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایدا خیابانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد ا
جمال شهرابی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رسول علیان نژآد
فوق تخصص ریه مرکز تحقیقات اسیب های شیمیایی
ارش صباغی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایشنرم افزار دانشگاه آزاد ا