مرتب سازی نتایج موتورهای جستجو بر اساس تاریخچه رفتاری کاربر

موتورهای جستجوی امروزی نتایج جستجو را بدون توجه به علاقه مندی و یا زمینه کاری کاربر ارائه میدهند برهمین اساس کاربران هنگام استفاده از موتورهای جستجو اغلب با نتایجی مواجه می شوند که ممکن است مورد علاقه آنها نباشد همچنین اکثر موتورهای جستجوی امروزی از الگوریتمهایی به منظور رتبه بندی نتایج خود استفاده می کند که فقط به تعداد لینکهای ورودی و خروجی یک وب سایت نگاه می کند از جمله این الگوریتمها می توان به الگوریتم PageRank موتور جستجوی google اشاره کرد. دراین مقاله راهکار جدیدی برای این منظور ارائه شده است دراین راهکار به منظور شناسایی کاربران صفحاتی که پس از جستجو مورد توجه کاربر قرار می گیرند پردازش معنایی شده و بهعنوان تاریخچه ملاقاتهای قبلی کاربر مورد توجه قرار می گیرد که در شکل گیری الگوی رفتاری وی موثر می باشد این الگو در رتبه بندی نتایج به ازای هر کاربر موثر خواهد بود با ازمودن این روش از طریق پیاده سازی آن مشاهده شده است که میزان رضایت کاربران مورد ازمایش از میزان تطابق رتبه بندی نتایج با علایق آنها نسبت به موتورهای جستجوی موجود افزایش محسوسی داشته است.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، موتور جستجو ، استخراج کلید ، رتبه بندی