دسته بندی تومور سرطان سینه با استفاده از روش استدلال نمونه محور

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,170

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC04_070

تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389

چکیده مقاله:

سرطان سینه یکی از شایع ترین سرطان ها در میان زنان جهان و همچنین شایع ترین سرطان در میان زنان ایران است به همین دلیل فعالیتهای گسترده ای جهت درمان این نوع سرطان صورت گرفته است درمان صحیح نیازمند تشخیص صحیح است یکی ازمهمترین مراحل در تشخیص سرطان سینه دسته بندی تومور سرطانی است براین اساس تومور سرطانی به دو دسته خوش خیم و بدخیم تقسیم می شود که تشخیص ان به سادگی امکان پذیر نیست. بنابراین وجود یک سیستم پزشکیار که بتواند به عنوان یک مشاور در کنار پزشک قرارگیرد و تشخیص نوع تومور را تسهیل سازد ضروری به نظر می رسد. دراین مقاله یک نرم افزار پزشکیار دسته بندی تومور سرطانی که با استفاده از روش استدلال نمونه محور CBR پیاده سازی شده تشریح شده است اساس کار این روش براین فرض استوار است که مشکلات مشابه راه حلهای مشابه دارند. نرم افزار فوق با استفاده از روش Holdout برروی مجموعه داده جهانی سرطان سینه Wisconsin از مرجع دانشگاه UCI تست شد که دقت 99.28% حاصل گردید.

نویسندگان

علی اصغر لیائی

عضو پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی

محمد درزی

عضو هیئت علمی پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی

سیدمهدی حسینی

عضو پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی

زهرا مرادی منش

عضو پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی