[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

محاسبه فاصله زهكشهاي زيرزميني در شرايط غير ماندگار با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي  Fulltext 

[ محمد شايان نژاد ] - استاديار گروه مهندسي آب دانشگاه شهركرد

خلاصه مقاله:

در دهه گذشته در زمينه هاي مختلف مهندسي از شبكه هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است . اين شبكه ها ابزار مؤثري براي مدل كردن سيستمهاي غير خطي هستند . هر شبكه عصبي مصنوعي شامل يك لايه ورودي ، يك لايه خروجي و در بين اين دو لايه يك يا چند لايه مخفي قرار دارد . در هر لايه يك يا چند عنصر فرايند وجود دارد . عناصر فرايند لايه ورودي ، متغيرهاي مستقل مسئله مورد بررس ي و عناصر فرايند لايه خروجي ، متغيرهاي وابسته آن است . شبكه عصبي مصنوعي با اعمال وزنها به وروديها و با استفاده از يك تابع فعاليت ، سعي مي كند به يك خروجي مطلوب برسد . در اين تحقيق براي محاسبه فاصله زهكشها در حالت غير ماندگار در منطقه اي در شمال شرق اهواز ا ز شبكه هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است . منطقه مورد مطالعه از لحاظ خصوصيات خاك و فاصله زهكشها متفاوت است . عناصر فرايند در لايه ورودي شبكه عصبي مصنوعي عبارتند از :آبدهي ويژه ، هدايت هيدروليكي ، عمق لايه نفوذناپذير ، ارتفاع اوليه و ثانويه سطح ايستائي در وس ط فاصله بين زهكشها و فاصله زماني بين آنها و عنصر فرايند در لايه خروجي فاصله زهكشها مي باشد . شبكه طراحي شده در اين تحقيق شامل يك لايه مخفي با چهار عنصر فرايندمي باشد . فاصله زهكشهاي محاسبه شده با اين روش بسيار نزديك به مقادير واقعي آنها بوده و در مقايسه با ساير روشها از دقت بسيار بالايي برخوردار مي باشد .

شبكه هاي عصبي مصنوعي ، زهكشي