تخمین تبخیر- تعرق سطوح گیاهی مرجع با روش شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,219
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC02_062
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387
چکیده مقاله:
تخمین نیاز آبی گیاه با دقت قابل قبول به و یژه در مناطق خشک و نیمه خشک دنیا، ، امری لازم و ضروری است؛ تا بتوان به کمک آن طراحی و مدیریت مناسبی برای منابع آب قابل دسترس ارائه داد . استفاده از لایسیمتر وزنی یکی از دقیق ترین روش ها ی تعیین تبخیر – تعرق گیاه می باشد اما استفاده از آن بسیار هزینه بر و وقت گیر است، بنابراین استفاده از روش های تخمینی نظیر شبکه ها ی عصبی مصنوعی امری اجتناب ناپذیر می باشد. در ا ین تحقیق کارا یی شبکه ها ی عصبی مصنوع ی در تخمین تبخیر تعرق سطوح گیاهی مرجع ارزیابی گردید. شش داده هواشناسی شامل دمای بیشینه و کمینه، رطوبت نسبی بیشینه و کمینه، سرعت باد 24 ساعته و مدت ساعت آفتابی به عنوان پارامترها ی ورودی به شبکه در نظر گرفته شده است نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به تخمین تبخیر – تعرق سطوح گیاهی مرجع می باشد.
کلیدواژه ها:
تبخیر – تعرق بالقوه سطوح گیاهی مرجع ، شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
فاطمه ده بزرگی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی– دانشکده کشاورزی– دانشگاه شیر
علیرضا سپاسخواه
استاد بخش مهندسی آب- دانشکده کشاورزی– دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :