شبیه سازی میزان و شوری زه آب خروجی از زهکشهای زیر زمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز- کاربرد توامان مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و SALTMOD
محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,254
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC02_215
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387
چکیده مقاله:
به علت پیچیدگی و عدم دانش کافی در مورد فرآیندهای فیزیکی در چرخه هیدرولوژیکی، ساخت مدل های گوناگون و گسترش آنها برای بیان این فرآیندها همواره مورد توجه متخصصین بوده است. در این پژوهش شبیه سازی کمیت و شوری آب خروجی از زهکش های زیرزمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز با استفاده از تلفیق مدل های شبکه عصبی مصنوعی و مدل مفهومی برآورد شوری SALTMOD انجام پذیرفت. برای نیل به این مقصود مدل SALTMOD برای قسمت هایی از اراضی تحت پوشش این شبکه واسنجی شد و مدل های شبکه عصبی مصنوعی با ترکیب های مختلفی از نرون های ورودی وخروجی و با تلفیق داده های واقعی و داده های تولیدی توسط مدل SALTMOD مورد آموزش و آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان از توانایی بالای مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد شوری و میزان زه آب خروجی از زهکشهای زیرزمینی داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر حق وردی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
کورش محمدی
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس
اسدالله محسنی موحد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه اراک
بیژن قهرمان
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :