کاربرد روش ی زمین آمار چند متغیره در برآورد بارندگی فصلی و سالانه

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,802

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC03_509

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1389

چکیده مقاله:

در این مقاله از روش زمین آماری چند متغیره کوکریجینگ برای تحلیل منطقه ای و تخمین باران در دامنه جنوبی البرزواقع در استان سمنان استفاده شد . در این روش متغیر ارتفاع از سطح دریا متعلق به 38 ایستگاه باران سنجی با دوره آماری 30 ساله به عنوان عامل کمکی (یا ثانویه) برای تأثیر دادن عامل پستی و بلندی استفاده شد . تجزیه و تحلیل، ترسیم واریوگرام داده ها و تهیه نقشه های بارش فصلی و سالانه با روش کوکریجینگ انجام شد . روش ه ای ارزیابی در مطالعه حاضر دو مع ی ار مربوط به ارز یابی متقاطع و واریانس های کوکریجینگ است که برای تخمین دقت بارش منطقه ای استفاده شد . نتایج نشان داد که بارش سالانه رابطه معن ی داری با ارتفاع از سطح دریا دارد و برای تخمین بارش فصلی و سالانه، روش کوکریجینگ اطلاعاتی دقیق تری در مورد مقادیر بارش ارائه می دهد. این برآورد دقیق به دلیل همبستگی قوی بین ارتفاع و بار ش است . گرچه در بعضی فصول ضرایب همبستگی کمتر از بقیه فصول است، اما نقشه بارش با روش کوکریجینگ تغییرات بارش را با دقت بیشتری برای تمام فصول و سال با عامل ارتفاع از سطح دریا نشان می دهد

کلیدواژه ها:

کوکریجینگ ، باران ، ارتفاع از سطح دریا ، دامنه جنوبی البرز

نویسندگان

اصغر زارع چاهوکی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه تهران.

محمدعلی زارع چاهوکی

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کارآموز محمد و شهاب عراقی نژاد، 1384. هیدرولوژی پیشرفته. انتشارات ...
  • Bogaert P., P. Mahau & F. Beckers, 1995. The Spatial ...
  • Burrough P.A. 2001. GIS and geostatistics: essential partners for spatial ...
  • Cressie N & C.K. Wikle, 1998. The variance-based cros s-variogram: ...
  • Deirasme J., J. Humbert, G. Drogue & N. Freslon, _ ...
  • Ella, V. B., S.W. Melvin, & R.S. Kanwar, 2001. Spatial ...
  • Goovaerts P., 2000. Geostatistical approaches for incorporating elevation into the ...
  • Hevesi, J.A., A.L. Flint & J.DD. Istok, 1992. Precipitation estimation ...
  • Isaaks E.H. & R.M. Srivastava, 1989. An Introduction to Applied ...
  • Johnston K, J.M. Ver Hoef, K. Krivoruchko, N. Lucas, 2001. ...
  • Kitanidis P.K., 1997. Introduction o Geostatistics: Application to Hydrology. Cambridge, ...
  • Marqu nnez J., J. Lastra & P. Garc na, 2003. ...
  • Mart nez-Cob _ 1996. Multivariate geostatistical analysis of evapotran spiration ...
  • Matheron G., 1963. Principles of geostatistics. Economic. Geol. 53, 1246-1266. ...
  • Diodato N and M. Ceccarelli, 2005. Interpolation processes using multivariate ...
  • Pardo-Ig uzquiza E., 1998. Comparison of geostatistical methods for estimating ...
  • Sun X., R.G. Mein, T.D. Keenan, J.F. Elliott, 2000. Flood ...
  • Thiessen A.H., 1911. Precipitation averages for large areas. Monthly Weather ...
  • نمایش کامل مراجع