ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم جغرافیای زیستی جهت جایابی وتعیین ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده در سیستم توزیع با هدف کاهش تلفات و بهبود شاخصهای پایداری و پروفیل ولتاژ

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IEAC02_012

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

امروزه به دلیل افزایش روزافزون مصرف انرژی توجه به منابع تولید پراکنده در شبکههای توزیع بیشتر شده است. مکان و اندازه DG در سیستم توزیع در تلفات و شاخصهای پروفیل و پایداری ولتاژبسیار تاثیرگذار است. در این مقاله الگوریتم بهینهسازی جغرافیای زیستیجهت یافتن مکان و اندازه بهینه DG در شبکه توزیع ارائه میشود. این الگوریتم هم در بهینهسازی اعداد صحیح و هم اعداد حقیقی کارائیخوبی دارد. در این مقاله تابع هدفی متشکل از تلفات کل خطوط شبکه، شاخص پروفیل ولتاژ و شاخص پایداری ولتاژ معرفی میشود که با ضرایب وزنی مناسب تابع هدف مورد نظر را تشکیل میدهند. قیودبهرهبرداری در نظر گرفته شده در این مقاله شامل قید محدوده مجاز ولتاژ، قید تعادل توان و قید محدوده مجاز تولید توان توسط DG ها میباشند. در این مقاله الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد 33باسه IEEE امتحان شده و نتایج آن ارائه شده است. مقایسه نتایج بدست آمده با الگوریتمهای شناخته شده نشان میدهد الگوریتم بهینهسازی جغرافیای زیستی کارائی خوبی در حل مساله جایابی بهینه DG دارد

کلیدواژه ها:

جایابی منابع تولید پراکنده ، الگوریتم بهینهسازی جغرافیای زیستی ، شبکه توزیع ، شاخص پایداری ولتاژ ، شاخص پروفیل ولتاژ

نویسندگان

سعید شرق

دانشکده برق دانشگاه تبریز تبریز،ایران

بیتا خورشید

دانشکده برق دانشگاه تبریز تبریز،ایران

ابراهیم بابایی

دانشکده برق دانشگاه تبریز تبریز،ایران

اسماعیل زارع زاده

دانشکده برق دانشگاه تبریز تبریز،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ Power Engineris placement of distributed generation in a ...
  • A. Barin, L. F. Pozzatti, L. N. Canha, R. Q. ...
  • optimization, " Swarm and Evolutionary Computation, vol. 1, pp. 50-59, ...
  • _ _ Smart Grid, IEE D. K. Khatod, V. Pant, ...
  • نمایش کامل مراجع