تعیین مکان و ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده مبتنی بر توربینهای گازسوز در فیدر خلجستان شبکه توزیع استان قم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی HBB-BC
محل انتشار: کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 401
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC02_229
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
پایانپذیر بودن منابع سوختهای فسیلی، آلودگیهای زیستمحیطی ناشی از آنها، تلفات و هزینهی مربوط به انتقال توان، از جمله دلایلی است که بشر را بهسوی استفاده از منابع جایگزین برای تولید برق و بحث تجدید ساختار سیستمهای قدرت سوق داده است. دردهههای اخیر استفاده از منابع تجدیدپذیر مثل خورشید، باد، امواج دریاها و... برای تولید انرژی الکتریکی بسیار مورد استقبال واقع شده که از آنها بهعنوان واحدهای تولید پراکنده یاد میشود. بهکارگیری درستاین منابع علاوه بر کاهش آلودگی ناشی از استعمال سوختهای فسیلی، میتواند تا حد مطلوبی تلفات و هزینهها را کاهش و همچنین قابلیت اطمینان و کیفیت توان سیستم را افزایش دهد. یافتن مکان و ظرفیتبهینهی این تولیدات، از مهمترین و داغترین بحثهای سیستمهای توزیع میباشد. این مقاله به مکانیابی و تعیین سطح تولید بهینه تولیدات پراکنده در فیدر خلجستان شبکه توزیع قم می پردازد. هدف در نظرگرفته شده کاهش هزینه های بهره برداری و سرمایه گذاری بوده و الگوریتم مورد استفاده الگوریتم بهینه سازی انفجار بزرگ -فروپاشی بزرگ ترکیبی HBB-BC میباشد. در این مقاله تکنولوژیهای مورداستفاده برای تولیدات پراکنده، توربینهای گازی، نیروگاه بادی و سلول- های خورشیدی می باشد، که در نهایت توربینهای گازسوز برای نصب انتخاب می شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی فیدر خلجستان شبکه توزیع قم مورد آزمایش قرار گرفته است که نتایج شبیهسازی توانمندی الگوریتم پیشنهادی را ثابت میکند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود سلیمانیان
شرکت توزیع استان قم قم، ایران
عین الله درامامی
شرکت توزیع استان قم قم، ایران
سیدمحمد ارجمندزاده
شرکت توزیع استان قم قم، ایران
مصطفی صدیقی زاده
دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :