ارائه روشی جهت شناسایی هرزنامه ها با استفاده از سیستم فازی تطبیقی

در دنیای امروز که عصر تکنولوژی ارتباطات می باشد اهمیت تبادل نامه های الکترونکی بر همگان روشن است، همان طور که این سرویس خدماتی جذاب، سریع و ارزان ارائه می نماید می تواند به مکانی برای اخلال در سیستم های کامپیوتری مبدل گردد. این اخلال ها که می تواند در ضمینه های مختلف همچون جاسوسی، سیاسی، تبلیغاتی و یا خرابکارانه باشند، امروزه به هرزنامه تعبیر می شوند و باعث نگرانی هایی زیادی در بین کاربران و شرکت های خدماتی گردیده و باعث شده تحقیقات فراوانی بر روی این موضوع صورت پذیرد. در این پژوهش با استفاده از یک سری داده ایمیل هرز و قانونی که از بانک دیتا ست دانشگاه کالیفرنیا استخراج شده و با انتخاب چند ویژگی منحصر به فرد و قرار دادن آن در درخت تصمیم فازی و همچنین استخراج قوانین فازی ممدانی شناسایی هرزنامه بهبود داده می شود و با بررسی کارایی، دقت و قدرت یادگیری و همچنین مقایسه ان با چند الگوریتم دیگر برتری مدل مشخص می گردد.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، درخت تصمیم فازی ، قوانین فازی ممدانی ، هرزنامه.