ارزیابی مدل استنتاج فازی و مدل فازی عصبی در تخمین هیدروگراف سیل

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,258

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IFMC01_039

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1392

چکیده مقاله:

پیشبینی هیدروگراف سیل دارای اهمیت حیاتی به منظور هشدار سیل، مدیریت عملکرد سدهای مخزنی احداث شده به منظور کنترل سیل، تعیین پتانسیل جریان رودخانه، تولید انرژی برقابی و تخصیص آب برای آبیاری در فصولخشک سال میباشد. هدف از این تحقیق مدلسازی هوشمند هیدروگراف سیل وروردی به سد مخزنی شهید رجایی به منظور مدیریت مخزن آن و همچنین ارزیابی واکنش مدلهای فازی به خصوصیات هیدرولوژیکی هیدروگراف سیلمیباشد. بدین منظور حوزه آبریز سد شهید رجایی در استان مازندران به منظور انجام تحقیق انتخاب شد. در ادامه تمامی هیدروگرافهای سیل ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری پروریجآباد گردآوری شد. سپس از این مجموعه تعداد11 هیدروگراف سیل به منظور آموزش و آزمون ) 9 عدد برای آموزش و 2 عدد برای آزمون( مدل فازی عصبی - تطبیقی انتخاب شد. سپس دادههای مربوط به این هیدروگرافها با استفاده از روابط مربوطه برای ورود به مدل استاندارد شد. در ادامه چهار مدل ورودی بر اساس دبی سیل در 1و2و3و4 ساعت قبل طراحی شد. در ادامهساختارهای مختلفی از سیستم استنتاج فازی و مدل فازی عصبی تطبیقی که ترکیبی از مدل شبکه عصبی مصنوعی - و منطق فازی میباشد، در محیط نرمافزار متلب ) Matlab ( براساس الگوریتم آموزشی هیبرید و توابع عضویت مختلفبرای هر مدل طراحی شده و مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور ارزیابی کارایی مدلها، از معیارهای آماری نظیر معیار ناش ساتکلیف استفاده شد. نتایج به دست آمده از محاسبه این معیارها حاکی از دقت و کارایی مدل فازی عصبی - - تطبیقی در شبیهسازی هیدروگراف سیل در حوزه آبریز تجن بود

نویسندگان

مرتضی نبی زاده

دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

علی کولائیان

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

منصور رضایی کلانتری

کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :