استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ( - ANFIS ) و مدل های Rosetta برای برآورد میزان نگهداشت آب در نقطه اشباع خاک در عرصه های پخش سیلاب

احداث شبکههای پخشسیلاب یکی از روشهای غیرمستقیم تغذیه مصنوعی بوده و سبب بهبود زارعت، تغذیه آبخوانها و کاهش زیانهای مالی و جانی سیل می گردد. ورود سیلاب محتوی مواد معلق و ته نشینی این مواد در شبکههای پخشسیلاب موجب بروز تغییراتی در برخی خواص فیزیکی و هیدرولیکی خاک میشود. با توجه به اینکه اندازه گیری مستقیم ویژگی های هیدرولیکی پر هزینه و وقت گیر می باشد می توان از روشهای غیرمستقیم بهره برد. در روشهایغیرمستقیم، ویژگیهای هیدرولیکی را میتوان از سایر ویژگی های هیدرولیکی و درصورت نبودن اطلاعات لازم از دادههای موجود در مطالعات خاک برآورد کرد. توابع انتقالی از مهمترین توابعی هستند کاه ویژگای های بخش اشباع و غیراشباع را به صورت کمی بیان میکنند و این ویژگیها نیز به منظور برآورد و توریف حرکت آب و املاح در خاک موردنیاز میباشند. در این تحقیق از روش سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ) - ANFIS ( و مدل های Rosetta ، به منظور برآورد مقدار رتوبت در نقطه اشباع خاک ) s در عرصه های پخش سیلاب استفاده گردید و تاثیر عوامل و متغیرهای )بکار رفته شامل دررد شن، سیلت، رس، مقدار وزن مخصوص ظاهری، خلل و فرج متوسط ) 30-0.2میکرومتر( و کاربن آلی برای تخمین مقدار s مورد ارزیابی قرار گرفت. بررسی آماره ها نشان داد که تمامی مدل های برنامه θ Rosetta مقدار رتوبت اشباع را بیش برآورد نموده اند. مدل 1500θ33SSCBDθ بارآورد خوبی از مقادار sθ نسبت به دو مدل دیگر Rosetta نشان داد.