بهینهسازی سیستم پیشبینی و هشدار سیلاب شهری با استفاده از مدل Qnet2000 (مطالعه موردی شهر مهربان و رودخانه مهربان چای)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 668
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IFMC03_053
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
سیستم هشدار سیل به عنوان ابزار موثر مدیریتی در کاهش خسارات جانی و مالی ناشی از سیلاب ها مطرح می باشد. همچنین شبکههای عصبی مصنوعی ANN به عنوان مدل مناسب در پیشبینی متغییرهای مکانی- زمانی نظیر سیلاب ها توسعه یافته است هدف از این تحقیق استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، در پیش بینی سیل رودخانه مهربان چای که از داخل شهر مهربان میگذرد، با استفاده از مدلQnet2000 میباشد ابتدا با استفاده از آنالیز حساسیت پارامترهای ورودی انتخاب شده و مدل طراسی شده با استفاده از 700 دبی مشاهده ای آموزش دیده است در رابطه با صحت سنجی مدل ، پیش بینی برای حدود 350 واقعه با دبی بزرگتر از 50 تا 50 متر مکعب بر ثانیه صورت گرفته است. در کل باری 98 درصد پیشبینیها، خرای مدل کمتر از 10 متر مکعب بر ثانیه بوده است نتایج حاصل از مدل پیشینهادی با نتایج مدل بارش رواناب موجود مورد ارزیابی قرار گرفته و نمودار هشدار سیل محلی حوضه مهربان چای بهینه سازی شده و مقادیر استانه بارش، درجه سیل و تعاریف مربوطه تهیه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کبارفرد
دانشجوی دکتری سازههای آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جواد مظفری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه اراک
زینب کراری
فوق لیسانس عمران آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :