الگوریتمی برای تعیین راهبرد برتر در مدیریت سیلاب

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 837

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IFMC03_065

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

با توجه به و ضعیت اقلیمی کشور ایران که گرم و خشک است پس از یک بارش با شدت زیاد بلافاصله رواناب ایجاد شده و با تداوم بارش پدیده سیل رخ می دهد. یکی از بحرانی ترین نقاط در هنگام بروز سیل حاشیه رودخانه ها ست. بنابراین اندیشیدن تدابیری هوشمندانه برای کمینه سازی خسارات و مدیریت صحیح مقابله با سیل امری حیاتی است. در این تحقیق پس از جلسه طوفان فکری و بهره جویی از نظرات تخصصی افراد خبره و مطلع از شرایط رودخانه وردآورد و همچنین با ا ستفاده از QSPM - SWOT برنامه راهبردی برای مدیریت سیلاب در این رودخانه تدوین شده است. و مقابله با آن، ابتدا عوامل داخلی (قوت ها و ضعف ها) و عوامل خارجی (تهدیدات و فرصت ها) تعیین شده و راهبردهای ممکن برای د ستیابی به بستری ایمن تر در مقابله با سیلاب با استفاده از ماتریس SWOT تدوین شد. سپس با بهره گیری از ماتریس برنامه ریزی راهبردی کمی QSPM محدوده راهبرد برتر مشخص و یک راهبرد جامع با هدف ایمن سازی مسیل ها و رودخانه ها، مشخص گردید. نتیجه تحقیق نشان داد که محدوده راهبردی مورد نظر ما بین راهبرد ST ( راهبرد بهبود تدریجی یا رقابتی ) و WT ( راهبرد تدافعی یا کاهشی) است در نتیجه راهبرد نهایی تلفیقی از این دو محدوده و با عنوان مدیریت سیلاب دشت شامل مهار سیلاب و واریزهها در بازههای بالادست و کنترل توسعه و ساخت و آزادسازی اراضی واقع در بستر قانونی رودخانه نهایی شد.

کلیدواژه ها:

مدیریت راهبردی ، ماتریس برنامهریزی راهبردی کمی ، SWOT ، مدیریت سیلاب ، ایمنی رودخانه

نویسندگان

مارینا عزتی امینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان

محمدابراهیم بنی حبیب

دانشیار دانشگاه تهران، گروه علوم و مهندسی آب، پردیس ابوریحان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :