[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي جهت تخمين دبي رسوب رودخانه ها  Fulltext 

[ فريبا آوريده ] - عضو هيئت علمي جهاد دانشگاهي استان كرمانشاه
[ محمدابراهيم بني حبيب ] - استاديار مركز تحقيقات حفاظت خاك و آبخيزداري
[ احمد طاهرشمسي ] - استاديار دانشكده عمران دانشگاه صنعتي اميركبير

خلاصه مقاله:

پديده انتقال رسوب از جمله فرآيندهاي هيدروديناميكي مهمي است كه بسياري از سيستم هاي فيزيكي و تأسيسات عمراني را تحت تأثير قرارمي دهد و به عنوان يكي از بزرگترين مشكلات بهره برداري از منابع آبهاي سطحي در جهان مطرح است. با توجه به نقش و اهميت رسوب درعمر مفيد سدهاي كشور كه نقش بزرگي را در توسعه اقتصادي كشور ايفا مي كنند، عدم توجه به اندازه گيري و محاسبه دقيق آن، باعث اتلاف سرمايه هاي ملي مي گردد. بديهي است كه دقت پيش بيني ميزان رسوب وارده به مخازن سدها، بستگي زيادي به روشهاي محاسباتي و معادلات ارائه شده د ر اين زمينه دارد؛ از طرفي دامنه كاربرد اين روشها به سبب پيچيدگي طبيعت رودخانه ها و گوناگوني عوامل مؤثر در پديده انتقال رسوب محدود م ي باشد و نتايج بدست آمده اغلب داراي دامنه نوسان زيادي است . در اين مقاله شبكه عصبي مصنوعي به عنوان روشي مؤثر جهت تخمين مقدار ر سوب معلق بكار گرفته شده است . شبكه اي با ساختار و آموزش مناسب و داده هاي كافي قادر است تأثيرات مخفي و ارتباط بين دبي آب ودبي رسوب را بدون استفاده از روابط اختصاصي و معادلات انتقال فراگيرد .پس از طرح و آموزش شبكه كاربرد اين مدل محاسباتي در برآورد رسوب براي ي كي از رودخانه هاي كشور بررسي شده و نتايج حاصل از آن با روش متداول تخمين رسوب(برازش منحني تواني بر داده هاي آماري دبي رسوب ) مقايسه شده است. نتايج اين مقايسه نشان دهنده بهبود قابل توجهي در دقت تخمين رسوب و كارآيي اين روش ميباشد.

رسوب، شبكه هاي عصبي مصنوعي، هيدروليك محاسباتي