كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در تحليلي منطقه اي جريان كم  Fulltext 

[ منيره بيابانكي ] - دانشجوي سابق كارشناسي ارشدآبياري و زهكشي گروه مهندسي آب دانشگاه صنعتي اصفهان
[ سيدسعيد اسلاميان ] - دانشيار گروه مهندسي آب دانشگاه صنعتي اصفهان

خلاصه مقاله:

براي برآورد جريان كم در محل هايي كه اندازه گيري صورت نمي گيرد تحليل منطقه اي استفاده مي شود. استفاده از روش هاي جديد در تحليل منطقه اي جريان كم كه داراي دقت مناسبي مي باشند، به پيش بيني مناسب تر جريان كم در دوره هاي زماني مختلف و در نتيجه بهبود شرايط زيست محيطي مي انجامد. در اين تحقيق پس از بررسي همگني منطقه، تحليل منطقه اي جريان كم در حوضه آبريز كرخه با توجه به خصوصيات هيدرولوژيك حوضه و با استفاده از روش هيبريد و شبكه هاي عصبي مصنوعي انجام شده و نتايج حاصل از مدل هاي مناسب به دست آمده توسط اين دو روش با تحليل نقطه اي جريان كم مقايسه شده اند. نتايج نشان دادند كه مدل هاي به دست آمده توسط شبكه عصبي براي دوره هاي برگشت 50،25،20،10،6 و 100 سال به ترتيب داراي خطاي نسبي 24/02،5/49،3/1،1/96،1/12 و 63/24 درصد و جذر ميانگين مربعات خطاي 1/59،0/62،1/33،0/65،1/78 و 1/99 مي باشد كه نسبت به روش هيبريد داراي دقت مناسب تري مي باشند.

شبكه عصبي مصنوعي ، تحليل منطقه اي جريان كم ، روش هيبريد ، همگني منطقه اي ، حوضه آبريز كرخه