تخمین شیب پایدار در کانالهای آبرفتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 961
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC05_222
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384
چکیده مقاله:
برآورد شیب پایدار در کانالهای آبرفتی به دلیل کاهش هزینه های ناشی از فرسایش رسوبگذاری همواره مورد توجه مهندسان هیدرولیک بوده است معادلات موجود از تئوری رژیم برای تعیین شیب پایدار استفاده کرده اند. این معادلات عملکرد رضایت بخشی را برای تعیین شیب از خود نشان نداده اند در این تحقیق با استفاده از داده های 280 رودخانه در سراسر جهان، عملکرد شبکه عصبی با روش رگرسیون غیرخطی مقایسه شده و برتری شبکه عصبی در ایجاد نگاشت غیرخطی بین داده های ورودی و خروجی نشان داده شده است. شبکه عصبی مورد استفاده شبکه سه لایه با متد پس انتشار خطا می باشد. ورودی های مدل دبی آب قطر ذرات و پارامتر شیلدز می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه کفیل
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه مازندران
حسین افضلی مهر
استادیار گروه آبیاری دانشگاه صنعتی اصفهان
مسعود حسامی
استادیار گروه عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
میرخالق تباراحمدی
استاد گروه آبیاری دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :