استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,456

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC06_108

تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

رودخانه ها به عنوان تأمین کننده منبع آب شیرین برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی از دیرباز مورد توجه بشر بوده است. علاوه بر این ازرودخانه به عنوان آبراهه مناسب برای حمل و نقل، استحصال انرژی، پرورش آبزیان، تفریحات سالم استفاده می شود با توجه به اینکه رودخانه ها از بسترها و مناطق مختلف می گذرند و در ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود هستند نوسانات کیفی زیادی دارند لذا بررسی و پیش بینی تغییرات پارامتر های کیفی آب استفاده می شود. اشکال عمده مدلهای کیفی بطور کلی این است که این مدل ها عموماً برای شرایط خاص بصورت تجربی یا نیمه تجربی بدست آمده اند. و ممکن است به کارگیری آنها از یک رودخانه به رودخانه دیگر نیاز به کالیبراسیون ضرایب آنها داشته باشند. اخیراً مدل شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد زیادی را در مهندسی آب پیدا نموده است تحقیق حاضر بر روی رودخانه کرخه یکی از بزرگترین رودخانه های کشور که اطلاعات بسیار کمی در مورد آن منتشر شده است. صورت گرفته است با استفاده از پارامترهای اندازه گیری شده در 3 ایستگاه هیدرومتری موجود در طول رودخانه (ایستگاههای حمیدیه، جلوگیر، پای پل) پارامترهای هدایت الکتریکی (EC)، نسبت جذب سدیم (SAR) و کل املاح موجود (TDS) مدل شده است. بدین منظور روزسال، دبی، اشل سطح آب و دمای آب اندازه گیری شده در ایستگاههای مودر نظر به عنوان ورودی های مدل در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل شبکه عصبی Alyuda پارامترهای مزبور پیش بینی گردید نتایج حاصله توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی را در پیش بینی کیفیت آب رودخانه کرخه نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کیفیت آب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل Alyuda ، رودخانه کرخه ، TDS ، SAR ، EC

نویسندگان

مرتضی بختیاری

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شه

سیدمحمود کاشفی

دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

جوانشیر عزیزی مبصر

دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منهاج، م. ب. (1381). "مبانی شبکه های عصبی و هوش ...
  • کاشفی پور، م. (1381). _ استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ...
  • » شتنفاس هیدرولیک ایران _ دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • » شتنفاس هیدرولیک ایران _ دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • » شتنفاس هیدرولیک ایران _ دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • 5 0 + _ هه _ « = = _ ...
  • _ دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • Chang, L. C., Chang, F. J. and Chang, Y. _ ...
  • Goswami, M. and O'connor, K. M. (2005). "Application of Artificial ...
  • Grimes, D. I. F. Coppola, E., Verdecchia, M. and Visconti, ...
  • Kashefipour, S. M. , Lin, B. and Falconer, R. A. ...
  • Kashefipour, S. M., Falconer, R. A. and B. Lin. (2002). ...
  • Lallahem, S. and Mania, J. 2003. "Evaluation and Forcasting of ...
  • Lin, B., Kashefipour, S. M. and Falconer, R. A. (2003). ...
  • data 0 1000 2000 3000 4000 ...
  • نمایش کامل مراجع