بهینه سازی هیدرولیکی شبکه جمع آوری فاضلاب و رواناب سطحی با استفاده از مدل کامپیوتری
محل انتشار: هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,057
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC07_043
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1387
چکیده مقاله:
جمع آوری فاضلاب شهری نه تنها برای نجات محیط زیست از آلودگی ضروری می باشد بلکه از نظر امکان استفاده مجدد از منابع آبی موجود با توجه به کمبود منابع تأمین آب سالم، دارای اهمیت فراوانی است. در این راستا جمع آوری رواناب سطحی ناشی از بارندگی برای جلوگیری از تخریب تأسیسات شهری و ایجاد سیلاب در سطح شهر نیز مطرح است. بدین منظور با تهیه اطلاعات لازم در مورد اقلیم و نقشه های توپوگرافی، طرح تفصیلی، کاربری اراضی و شیب منطقه، بهینه سازی هیدرولیکی شبکه جمع آوری فاضلاب شهری و رواناب سطحی با استفاده از مدل کامپیوتری MIKE SWMM برای بخش سرمست از توابع شهرستان گیلات غرب در استان کرمانشاه انجام شد. MIKE SWMM یک مدل تجاری قوی در زمینه شبیه سازی سیلاب و فاضلاب شهری می باشد که از ترکیب دو مدل MIKE11 و SWMM تهیه شده اتس. مدل مذکور شامل سه بلوک رواناب، انتقال و انتقال توسعه یافته است. مطالعه هیدرولوژیکی شبکه با استفاده از بلوک رواناب و مطالعه هیدرولیکی شبکه با استفاده از بلوک انتقال توسعه یافته انجام می شود و در هر واحد هیدرولوژیکی نیمرخ طولی و عرضی جریانف سرعت و شیب مسیرهای انتقال مشخص گردید. بر اساس وجود و یا عدم وجود اضافه بار (Surcharge) و شرایط سیلابی (Flooding) در محل گره هاف کفایت شبکه موجود برای انتقال فاضلاب و رواناب سطحی با دوره های بازگشت مختلف ارزیابی گردید. دبی اوج عبوری از مجاری، بر اساس میزان فاضلاب شهری و شدت بارش های متفاوت مشخص و در نهایت ابعاد تیپ بر اساس نتایج به دست آمده ارائه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا عفتی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاو
محمود رائینی سرجاز
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی
رامین فضل اولی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :