بررسی تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پردازش تکاملی در برآورد بارمعلق رودخانه کارون
محل انتشار: هشتمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,485
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC08_076
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1388
چکیده مقاله:
از آنجا که برآورد دقیق حجم رسوبات، مه مترین عامل در ساماندهی رودخانه ها و بهره برداری از منابع آب و تعیین عمر مفید سدها می باشد، لذا، استفاده از روش هائی با دقت و مناسب جهت محاسبه با رسوب از مهم ترین اهداف پروژه های مرتبط با رسوب محسوب می شود. در این تحقیق سعی بر این است که با تلفیق شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک روشی بهینه و با حداقل خطا جهت تخمین بار رسوب در بازه ملاثانی اهواز رودخانه کارون حاصل شود. در این راستا از زبان برنامه نویسی Matlab جهت نیل به این هدف استفاده گردید. در این تحقیق سعی بر بهینه سازی رفتار شبکه عصبی بر اساس مقادیر مطلوب با آموزش الگوریتم زنتیک شده است .مقایسه نتایج حاصل از مدل و مقادیر اندازه گیری شده در مراحل آموزش و صحت سنجی دقت نشان داده است که مدل قادر بوده پدیده انتقال رسوب را به خوبی پیش بینی نماید. همچنین با مقایسه روشن تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک با روش های تجربی موجود، ملاحظه گردیده که مدل استفاده شده به میزان 10 درصد (بر حسب RMSE) خطای کمتری دارد، لذا از دقت بالائی نسبت به سایر روش ها برخوردار می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منا امیدواری نیا
دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز
محمود شفاعی بجستان
دانشیار دانشگاه صنعتی اصفهان، گروه مهندسی آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :