استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در محاسبه عمق آبشستگی در راس موج شکن با دیواره قائم

تخمین صحیح عمق آبشستگی ناشی از امواج اطراف موج شکن بسیار مهم است در این تحقیق شبکه های عصبی مصنوعی با پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار تطبیقی برا ی تخمین عمق آبشستگی معرفی شده است این روش برای پیش بینی عمق نرمال ابشستگی خروجی به عنوان تابعی از دو گروه پارامتر ورودی با بعد و بدون بعد استفاده شده است نتایج مدلسازی نشان میدهد که شبکه های عصبی نتایج را دقیق تر از فرمول تجربی موجود پیش بینی می کنند همچنین شبکه آموزش یافته باپارامترهای با بعد نسبت به بدون بعد نتایج دقیق تری ارائه کرد.

کلیدواژه ها:

ابشستگی ، موج شکن ، شبکه های عصبی مصنوعی