ارزیابی روش حدواسط دستهها و شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد رسوب حوزه آبخیزنازلو چای

دراین تحقیق عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه حدوسط دسته ها جهت براورد بارمعلق رودخانه نازلوچای درغرب دریاچه ارومیهمورد بررسی قرارگرفت از داده های بارش و دبی ماهانه طی یک دوره آماری 15ساله حوزه نازلوچای به عنوان ورودی مدل استفاده شد از180 داده مورد استفاده درکل دوره آماری 75درصد برای اموزش و 25درصد برای اعتبارسنجی بصورت تصادفی انتخاب گردید ازتوابع هدف R2,MSE ٚ NSE برای ارزیابی روشها استفاده شد با مقایسه نتایج دو روش نشان داد مدل شبکه عصبی بهترمیتواند رسوب حوزه مورد مطالعه را تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، حدواسط دسته ها ، رسوب ، حوزه نازلوچای