شبیه سازی تغییرات اشل دررودخانه با استفاده ازمحاسبات نرم نروفازی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC11_132

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

اندازه گیری دائمی دبی رودخانه ها درایستگاه های هیدرومتری مخصوصا درمواقع سیلابی غالبا پرهزینه و مشکل میباشد بدین منظور جهت مدل سازی رابطه دبی اشل مدلهای ریاضی و هوشمند متعددی توسعه یافته و مورد استفاده قرارمیگیرد دراین تحقیق از سیستم استنتاج عصبی فازی برای مدلسازی رابطه دبی اشل روزانه درایستگاه یامولا واقع دررودخانه قیزیلیرماک کشور ترکیه استفاده گردید مدلسازی رابطه دبی اشل روش مذکور با ترکیب های شامل اشل ها و دبی های متفاوت انجام شد که با توجه به نتایج ارزیابی این روش روش سیستم استنتاج عصبی فازی از دقت بیشتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

دبی - اشل ، سیستم استنتاج عصبی - فازی ، مدلسازی ، یامولا

نویسندگان

صابره دربندی

استادیار دانشگاه تبریز

رامین ساعدموچشی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -Deka, P., Chandramouli, V. 2003. A fuzzy neural network model ...
  • -Kisi, O., Cobaner, M. 2009. Modeling river stage-discharge relationship using ...
  • -Nayak, P. C., Sudheer, K. P., Rangan, D. M., Ramasastri, ...
  • -Kisi, O. 2005. "Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural ...
  • -Chang, F.J., Chang, Y.T., 2006. Adaptive neuro-fuzzy inference system for ...
  • -Kisi, O. 2006. Daily pan evaporation modelling using a neuro-fuzzy ...
  • -Jang, J.-S.R., 1993. ANFIS adaptive network based fuzzy inference systems. ...
  • -Jain, S. K., Chalisgaonkar, D. 2000. Setting up stage discharge ...
  • نمایش کامل مراجع