بررسی عددی، آزمایشگاهی و پیش بینی سرعت جریان با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در خم تند 90 درجه

وجود قوس موجب تغییر در الگوی جریان، پروفیل سرعت و سطح آب می گردد. در تحقیق حاضر، با استناد به نتایج آزمایشگاهی موجود در ابتدا با استفاده از مدل عددی سه بعدی فلوئنت دو فازی (آب و هوا) بصورت سطح آزاد و با استفاده از روش حجم سیال همراه با مدل آشفتگی (RNG) K-ɛ الگوی جریان در قوس تند 90 درجه شبیه سازی شده است و نتایج آن با مقادیر آزمایشگاهی مقایسه ومدل عددی صحت سنجی شده است. در ادامه با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به آموزش شبکه و پیش بینی مقادیر سرعت جریان می پردازیم. بررسی نتایج نشان می دهد که مدل عددی و مدل شبکه ی عصبی، بخوبی قادر به پیش بینی مقادیر سرعت جریان می باشند و نتایج حاصل از هر دو مدل انطباق قابل قبولی با نتایج آزمایشگاهی دارند. همچنین الگوی سرعت جریان به کمک هر دو مدل عددی و شبکه عصبی در هر نقطه از میدان حل قابل پیش بینی می باشد.

کلیدواژه ها:

مدل عددی و آزمایشگاهی ، مدل شبکه ی عصبی ، قوس تند 90 درجه ، سرعت جریان ، مدل آشفتگی (RNG) K-ɛ