پیش بینی تغییرات اقلیمی به روش ریزمقیاس نمایی آماری چند مکانی (مطالعه موردی تهران)

به منظور تبدیل خروجی های بزرگ مقیاس مدل جهانی GCM به مقیاس ریزتر تحت تاثیر متغیرهای محلی مانند دما، به تکنیک های ریزمقیاس نمایی قابل اعتماد نیاز است. روش های کلاسیک ریزمقیاس نمایی آماری با در نظر گرفتن وابستگی زمانی، مدل را اجرا نموده و به تولید طرح اقلیم آینده می پردازند. در این تحقیق، برای اولین بار با کمک نرم افزار ASD به ریزمقیاس نمایی چند مکانی پارامتر درجه حرارت، با داده های بروز شده ی CGCM3.1 برای یکی از ایستگاه های GCOS ایران پرداخته و سپس برای سه دوره ی سی ساله، پیش بینی اقلیم انجام شده است. نتایج به طور میانگین افزایش دما را برای سال های آتی تشان می دهد. هدف از طرح روش جدید، نشان دادن اهمیت مدل های چندمکانی و ایجاد زمینه ی مناسب برای محاسبه ی عدم قطعیت پیش بینی های اقلیم آینده است.

کلیدواژه ها:

اقلیم ، ریزمقیاس نمایی ، ASD ، مدل جهانی اقلیم CGCM3A2 ، ایستگاه GCOS