ارائه مدل ریاضی جهت پیش بینی ضریب دبی سرریز کنگرهای مثلثی با استفاده از شبکه عصبی GMDH والگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 766

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC13_096

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394

چکیده مقاله:

یکی از سازه های هیدرولیکی مهم در سیستم های انتقال آب، شبکه های آبیاری و زهکشی، سیستمهای جمع آوری آبهای سطحی ومجاری فاضلابرو، سرریز است. در این مطالعه جهت برآورد ضریب دبی عبوری از روی سرریز، از شبکه عصبی از نوع GMDH استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ژنتیک بمنظور طراحی بهینه ساختار شبکه عصبی از نوع GMDH در قالب بهینه سازی دوهدفی استفاده شده است. با بهرهگیری ازآنالیز ابعادی، پارامترهای بیبعد موثر به صورت پارامترهای ارتفاع تاج سرریز به عرض کانال (L/b)، نسبت ارتفاع تاج به هد بالای تاج سرریز(w/y)، طول تاج سرریز به هد بالای تاج سرریز(L/y)، عددفرود ( (gy)F=V/√) و زاویه ی گردابه (θ) ارائه شده است. در بررسی اثر هر یک از این پارامترهای بی بعد در تخمین ضریب دبی، شش مدل مختلف معرفی گردید. نتایج نشان میدهد که مدلهای ارائه شده در این مطالعه با خطای نسبی متوسط کمتر از 2%، دبی را با دقت خوبی برآورد می کنند. دبی را با دقت خوبی برآورد می کنند.

کلیدواژه ها:

ضریب دبی ، شبکه عصبی GMDH ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی دو هدفی

نویسندگان

فاطمه خوشبین

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه رازی کرمانشاه

عیسی ابتهاج

کارشناس ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه رازی کرمانشاه

حسین بنکداری

دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی کرمانشاه

میراحمد لشته نشایی

دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agil, M. and Kita, I. and Yano, A. and Nishiyama, ...
  • Anastasakis, L. and Mort, N., (2001), The development of s ...
  • Atashkari, K. and N ariman-Zadel , N. and Golci, M. ...
  • Baghalian, S. and Bonakdari, H. and Nazari, F. and Fazli, ...
  • Bagheri, S. and Heidarpour, M., (2010), Application of free vortex ...
  • Bonakdari, H. and Baghalian, S. and Nazari, F. and Fazli, ...
  • Dursun, OF. and Kaya, N, and Firat, M., (2012), Estimating ...
  • Ebtehaj, I. and Bonakdari, H., (2013), Evaluation of Sediment Transport ...
  • Jamali, A. and N ariman-zadeh _ N. and Darvizeh, A. ...
  • Johnson, M.C., (2000), Discharge coefficient analysis for flat topped and ...
  • Kisi, O., (2005), Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural ...
  • Kumar, S. and Ahmad, Z. and Mansoor, T., (2011), A ...
  • Noori, R. and Hoshyaripour, Gh. and Ashrafi, Kh. & Nadjar ...
  • Rajaratnam, N., (1996), Submerged flow regimes of rectangular sharp-crested weirs, ...
  • نمایش کامل مراجع