روندیابی هیدرولوژیکی سیلاب رودخانه توسط الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی رودخانه کر در استان فارس)

روندیابی سیل در رودخانه ها یکی از مهمترین موارد در پروژه های مهندسی آب به حساب می آید . روش روندیابی هیدرولیکی مخصوصاً در رودخانه های چند شاخه ای و رودخانه های فاقد آمار حوضه میانی بسیار متداول است، ولیکن این روش ها نیاز به تهیه مقاطع عرضی و تعیین شیب ها در کلیه بازه های رودخانه دارد. این موضوع مستلزم صرف هزینه و وقت زیاد می باشد. روش ماسکینگام یکی از متداولترین روش های روندیابی هیدرولوژیکی در رودخانه ها است . برای تعیین و تخمین پارامترهای ماسکینگام (Xو K و m) روش های تجربی مختلفی بر مبنای آزمون و خطا، روش حداقل مربعات و... ارائه شده است. یکی از روشهای تخمین ضرائب ماسکینگام الگوریتم ژنتیک می باشد. مقایسه نتایج روش های تجربی با روش الگوریتم ژنتیک (GA) نشان می دهد که روش الگوریتم ژنتیک روشی مناسب و بسیار سریع برای تخمین ضرائب ماسکینگام است. نکته ای که باید در این روش (GA) مورد توجه قرار گیرد تعیین تابع هدف است.

کلیدواژه ها:

روندیابی ، ماسکینگام ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، رودخانه کر