روندیابی هیدرولوژیکی سیلاب رودخانه توسط الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی رودخانه کر در استان فارس)
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 744
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC14_113
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
روندیابی سیل در رودخانه ها یکی از مهمترین موارد در پروژه های مهندسی آب به حساب می آید . روش روندیابی هیدرولیکی مخصوصاً در رودخانه های چند شاخه ای و رودخانه های فاقد آمار حوضه میانی بسیار متداول است، ولیکن این روش ها نیاز به تهیه مقاطع عرضی و تعیین شیب ها در کلیه بازه های رودخانه دارد. این موضوع مستلزم صرف هزینه و وقت زیاد می باشد. روش ماسکینگام یکی از متداولترین روش های روندیابی هیدرولوژیکی در رودخانه ها است . برای تعیین و تخمین پارامترهای ماسکینگام (Xو K و m) روش های تجربی مختلفی بر مبنای آزمون و خطا، روش حداقل مربعات و... ارائه شده است. یکی از روشهای تخمین ضرائب ماسکینگام الگوریتم ژنتیک می باشد. مقایسه نتایج روش های تجربی با روش الگوریتم ژنتیک (GA) نشان می دهد که روش الگوریتم ژنتیک روشی مناسب و بسیار سریع برای تخمین ضرائب ماسکینگام است. نکته ای که باید در این روش (GA) مورد توجه قرار گیرد تعیین تابع هدف است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا عزیزیان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرانک خدابنده
دانشجو کارشناسی ارشد عمران ،اب و سازه های هیدرولیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :