اعتبار سنجی مشتریان کارت های اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

پیشرفت در بکارگیری و جمع آوری داده با به خدمت گرفتن کامپیوتر و همچنین استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، داده کاوی را به عنوان یک ابزار مفید جهت کمک به حل مسائل پیچیده مطرح ساخته است. کاهش ریسک ها و مخاطرات، و همچنین استفاده از فرصت ها در حوزه بانکداری از مسائل پیچیده مطرح ساخته است. کاهش ریسک ها و مخاطرات و همچنین استفاده از فرصت ها در حوزه بانکداری از مسائل مورد توجه محققین می باشد که تحت عنوان اعتبار سنجی اشخاص حقیقی و حقوقی از آن می توان یاد کرد. در گذشته جهت بررسی مسائل مالی و به ویژه اعتبار سنجی از روش های کلاسیک داده کاوی نظیر رگرسیون خطی، تجزیه و تحلیل ممیزی خطی و غیره استفاده می شده است. اما با ظهور هوش مصنوعی و هوش محاسباتی، روش های آنها از قبیل شبکه های عصبی، سیستم های خبره و الگوریتم های ژنتیک نیز در اعتبار سنجی در بانکداری با استقبال محققین این زمینه مواجه شده است. در این مقاله با مطالعه و بررسی عوامل موثر بر اعتبار فرد، با استفاده از روش تصمیم گیری گروهی مبتنی بر بونیسون فازی تعیین شده و سپس با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده توسط پایگاه داده ایجاد شده بوسیله اکسس، الگوریتم ژنتیکی جهت ایجاد پایگاه دانش اعتبار سنجی فرد توسعه داده میشود.

کلیدواژه ها:

مدل اعتبار سنجی ، بونیسون فازی ، الگوریتم ژنتیک