بکارگیری الگوریتم رقابت استعماری در حل مساله فروسنده دروه گرد
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,940
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_182
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
چکیده مقاله:
مساله فروشنده دوره گرد (TSP) یکی از مسائل مشهور بهینه سازی ترکیبی است که اساس آن به این صورت است که یک فروشنده دوره گرد می خواهد به N شهر برود و کالای خود را به فروش برساند، به طوری که از هر شهر فقط یک بار عبور کند. از تمام شهر ها گذشته باشد و در نهایت کمترین مسیر را طی کند. NP-HARD بودن مساله TSP قبلا ثابت شده است. برای حل چنین مسائلی می توان با استفاده از الگوریتم های متاهیوریستسک جوابهای نزدیک به بهینه (یا شاید هم بهینه کامل) را در زمان معقولی بدست آورد. در این نوشتار کاربرد جدیدی از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری (ICA) که اخیرا برای حل مسائل بهینه سازی معرفی شده است، ارائه می گردد. لگوریتم رقابت استعماری که با الهام گیری از روند تکاملی اجتماعی سیاسی پدیده استعمار ایجاد شده است، تا کنون بطور وسیع برای حل مسایل بهینه سازی در فضای پیوسته مورد استفاده قرار گرفته است. آنچه در این نوشتار مورد تاکید بوده است، اعمال این روش موفق بهینه سازی برای حل یک مسئله گسسته پیچیده می باشد. نتایج کار حاکی از موفقیت روش ارائه شده در حل مساله کوتاه ترین مسیر در مساله TSP بوده است.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :