A Hybrid Genetic Algorithm technique for Scheduling Flexible Manufacturing Cells
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,309
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_192
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
چکیده مقاله:
The aim of this paper is scheduling of flexible manufacturing cell (FMC). These types of production systems combine merit of job shop production and flow shop production systems. FMS Scheduling belongs to the class of problems that are proved to be NP-hard. This paper, first a mathematical model, based on the Liu and McCarthy’s [1] model with a new assumption, is presented and then a hybrid genetic algorithm technique is designed to schedule machines and AGV simultaneously. To generate schedules from a given chromosome, four priority dispatching rules (PDR) are considered. The completion time or makespan is defined as objective function. This algorithm is coded and its results are compared with optimum value obtained from MILP model. The experimental results show that this proposed method performs well in terms of efficiency and quality of solutions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. T. Taghavi Fard
Graduate School of Industrial Engineering, Islamic Azad University-Tehran South Branch, Tehran, Iran
F. Rayat Sanati
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
M. Heydar
Graduate School of Industrial Engineering, Islamic Azad University-Tehran South Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :