ارائه یک رویکرد حل تکاملی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مساله Job shop درحالت عدم انتظار
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,300
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC07_145
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389
چکیده مقاله:
مساله Job shop در حالت عدم انتظار حالت خاصی ازمساله عمومی jobshop است که در آن هیچ زمان انتظاری بین فرایندهاه و هیچ انقطاعی در حین فرایندهای کارها مجاز نمی باشد. بعبارت دیگر از زمانیکه اولین فرایند هر کار شروع می شود تا زمان تکیمل آن کار هیچ توقفی وجود ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحسام الدین ذگردی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع
عیسی نخعی کمال آبادی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع
هادی مختاری
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :