حل مساله زمان بندی پروژه درحالت چندمد با درنظرگرفتن محدودیت منابع تجدید پذیر و تجدید ناپذیر به وسیله الگوریتم ژنتیکی با استفاده از بهبود هوشمند
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 767
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC08_284
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله برای حل مساله زمان بندی پروژه درحالت چند مد و با محدودیت منابع تجدید پذیروتجدید ناپذیر الگوریتم ژنتیکی GA ارایه شده است که درآن با استفاده از روش بهبود هوشمند به جستجوی همسایگی درالگوریتم ژنتیک می پردازد این روش جستجوی همسایگی که مبتنی برتئوری محدودیت هامیباشد با درنظر گرفتن مسیر بحرانی پروژه به عنوان محدودیت سیستم بصورت متوالی سعی دربهبود محدودیت سیستم داشته و با استفاده از بهبودهای متوالی همسایه های بهتر را به صورت هوشمنددانه تری جستجو می کند دراین مقاله پس از ارایه الگوریتم gA و ارایه الگوریتم بهبود هوشمند به حل مسائل نمونه موجود درادبیات مساله پرداخته شده و جدول مقایسات برای تحلیل جوابها اورده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان