مدل اصلاح شده کراندار (BAM) در ارتباط با داده منفی

در ادبیات تحلیل پوششی داده هاDEA)مدل های مختلفی جهت ارزیابی عملکرد واحد ها، وقتی با داده های منفی روبرو هستیممطرح شده است. مدل اصلاح شده کراندارBAM)در ارتباط با خانواده مدل های جمعی توسط کوپر و همکاران ( 2011 ) معرفی شد، اینمدل با هر گونه بازده به مقیاس چه ثابت و چه متغیر کارمی کند و اندازه کارایی قابل قبولی را ارائه می دهد. بدین خاطر مدلBAM)ازجایگاه خاصی در تحلیل پوششی داده ها بر خور دار است. برای اعتبار بخشیدن بیشتر به مدلBAM)مدل را با اعداد منفی روبرو می کنیم و نشان می دهیم ویژگیهای مدلBAM) وقتی داده ها منفی هستند حفظ خواهد شد؛ سپس به معرفی کوتاه دو مدل RDM),MSBM) می پردازیم. این دو مدل برای داده های منفی طراحی شده اند. طبق قضیه ای اندازه کارایی این سه مدل را به هم ربط می دهیم هر سه مدل را بر روی داده های مثبت و منفی تعدادی از بانکهای حاشیه خلیج فارس پیاده کرده و صحت قضیه را نشان می دهیم.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، داده منفی ، مدل های جمعی ، بازده به مقیاس ثابت ، بازده به مقیاس متغیر ، مدل کراندار ، اندازه کارایی