طراحی یک سیستم چند عاملی برای قیمت دهی بهینه در بازار برق

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,276

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC09_278

تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله تعاملات پیچیده ی شرکت کنندگان و قوانین در بازار برق، با استفاده از سیستم های مبتنی بر عامل شبیه سازی ومدل جدیدی بر اساس یادگیری تقویتی جهت مد لسازی رفتار قیمت دهی بازیگران ارائه شده است. در این مدل، یادگیری کیوبمنظور پیوسته کردن فضای حالت محیط و فضای عمل با روش استدلال مورد محور ترکیب شده است. مدل ارائه شده برای یک سیستم شبکه انتقال 5-شینه برای دو حالت قیمت دهیPAB و LMP اجرا و نتایج حاصل از شبیه سازی با یکدیگر مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

بازار برق تجدید ساختارشده ، قیمت دهی استراتژیک ، شبیه سازی مبتنی بر عامل ، یادگیری تقویتی

نویسندگان

محمدحسین فاضل زرندی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

راضیه شعله

فارغ التحصیل دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فرهاد فلاحی

مدیر گروه پژوهشی اقتصاد و بازار برق، پژوهشگاه

سیدحسین حسینیان

عضو هیئت علمی دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Koritarov, V.S. Real-world market representation [1] with agents. IEEE Power ...
  • Roth, A.E. and I. Erev, Learning in extensive- [2] form ...
  • Rothkopf, M.H., Daily Repetition A Neglected [3] Factor in the ...
  • Tesfatsion, L., Agent-based computational [4] economics: A constructive approach to ...
  • Management, 2006. 1(2): p. 83-97. ...
  • Weidlich, A. and D. Veit, A critical survey of [7] ...
  • Bunn, D.W. and F.S. Oliveira, Evaluating [8] individual market power ...
  • Watkins, C. and P. Dayan, Q-learning. Machine [9] learning, 1992. ...
  • experimental games with unique, mixed strategy equilibria. American economic review, ...
  • Economics, 2007. 30(3): p. 291-327. ...
  • Nicolaisen, J., V. Petrov, and L. Tesfatsion, [12] Market power ...
  • Bin, Z., Y. Maosong, and X. Xianya. The [13] comparisons ...
  • companies. 2005, Working paper University of http ://conpapers. ...
  • Cincotti, S., E. Guerci, and M. Raberto. Price [15] dynamics ...
  • Weidlich, A. and D. Veit. Bidding in Interrelated [16] Day-Ahead ...
  • Krause, T., et al., A comparison of Nash equilibria [17] ...
  • based experiments _ uniform price and pay-as-bid electricity auction markets. ...
  • Yu, N., C.C. Liu, and L. Tesfatsion, Modeling of [19] ...
  • Barto, A.G. and R.S. Sutton, Re inforcement [20] Learning: an ...
  • Agent-Based simulation (ABS - O-learing ...
  • Autonomous Energy Traders 4 Double Auction ...
  • Discriminatory Pricing _ Concentration ...
  • نمایش کامل مراجع