توسعه محصول با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مطالعه موردی: دوربین دیجیتال)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,386

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC10_105

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

بسیاری از شرکت ها بخش قابل توجهی از بودجه ی خود را صرف توسعه ی محصولات خود می کنند تا بتوانند محصولات خود را از محصولات رقبا متمایز کرده و آن ها را براساس نیازها و خواسته های مشتریان خود تولید کنند. طراحی محصول طبق نیازهای مشتریان از طرفی باعث افزایش قدرت رقابت شرکت ها و از طرف دیگر معیار مهمی برای دست یابی به سود و وفاداری بیشتر مشتریان می باشد. با توجه به اهمی ت این موضوع، در این مقاله به مسئله ی توسعه ی محصولات جدید و به طور خاص محصول دوربین دیجیتال با استفاده از تکنیک های داده کاوی پرداخته می شود. در طی این مقاله با جمع آوری اطلاعات از مشتریان این محصول، به این سوال پاسخ داده می شود که به طور دقیق مشتریان چه نیازها و خواسته هایی دارند و چگونه می توان از این داده ها برای طراحی هر چه بهتر محصول استفاده کرد. در این راستا از الگوریتم های Apriori و C5.0 استفاده شده است که به ترتیب متدولوژی های مربوط به قواعد انجمنی و درخت تصمیم می باشند. هر یک از این تکنیک های داده کاوی به منظور استخراج الگوهایی از نیازهای مشتریان به کار گرفته می شوند.

کلیدواژه ها:

توسعه ی محصول جدید ، نیازهای مشتری ، تکنیک های داده کاوی ، قواعد انجمنی ، درخت تصمیم

نویسندگان

سیده سیما مدنی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

بهروز مینایی

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و 8 بهمن ماه 1392 27-28 _ 2014 ...
  • Agard, B., & Kusiak, A. Da ta -mining-based methodology for ...
  • Boothroyd, G., Knight, W., & Dewhurst, P. Product design for ...
  • Dan Braha (Ed).Data Mining for Design and Manufacturing, Springer, 2002, ...
  • Anand, S. S., & Buchner, A. G. .Decision support using ...
  • Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. Mining association rules ...
  • Kass, G. V. An exploratory technique for investigating large quantities ...
  • Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, ...
  • Loh, W. Y., & Shih, Y. S. Split selection methods ...
  • Quinlan, J. R. C4.5: Programs for machine learning. San Francisco, ...
  • Cooper, R. G., & Kleinschmidt, E. J. Uncovering the keys ...
  • Moore, W. L., Louviere, J. J., & Verma, R. Using ...
  • Steiner, W., & Hruschka, H. Genetic algorithms for product design: ...
  • Tsai, C.-Y., Chang, P.-C., & Wang, S.-J. Applying association- rule ...
  • Shahbaz, M., Srinivas, M., Harding, J. A. & Turner, M.Product ...
  • Jiao, J., Zhang, L., Zhang, Y., & Pokharel, S. Association ...
  • Kass, G. V. (1980). An exploratory technique ...
  • Liao, S.-H., Hsieh, C.-L., & Huang, S.-P. Mining product maps ...
  • Chen, R. Y. A problem-so lving approach to product design ...
  • Jae Kwon Bae, Jinhwa Kim. Product development _ data mining ...
  • نمایش کامل مراجع