بیشینه سازی مجموع سود در مساله پذیرش و زمان بندی سفارش های مشتریان با جریمه دیرکرد وزنی
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_147
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر تحقیقات بسیاری در زمینه مسائل زمان بندی صورت گرفته است که از بین آن ها، می توان به مسائل "زمان بندی و پذیرش سفارش ها" اشاره کرد که با تصمیم گیری توام درباره رد یا پذیرش سفارش ها و تعیین توالی آن ها هماهنگی بیشتری را بین واحدهای تولید و فروش به وجود می آورد. در دنیای واقعی در بسیاری از موارد، یک مشتری تمایل دارد تمام کارهای خود را به یک تولید کننده واگذار کند و حاضر نیست بخشی از سفارش ها را به یک سازمان و مابقی را به دیگران واگذار کند. آنچه در این پژوهش مورد توجه قرار گرفته، نگاه به مشتری است. نگاه به مشتری به این معنی است که در پذیرش کارها باید تمام کارهای یک مشتری مدنظر باشد به عبارت دیگر تمام کارهای یک مشتری پذیرش شده یا تمام کارهای او رد می شود که به طور خلاصه می توان گفت یک مشتری پذیرش یا رد می شود. در مساله مورد بررسی تعدادی مشتری وجود دارد و هر مشتری تعدادی سفارش به همراه دارد و دیرکرد وزنی به عنوان تابع جریمه کارها در نظر گرفته شده است. هدف یافتن مجموعه ای از مشتری ها و زمان بندی کارهای آن ها به گونه ای است که سود حاصل حداکثر شود. این مساله به شدت NP-hard است و برای حل این مساله یک الگوریتم شاخه وکران ارائه شده که مسائل تا ابعاد 10 مشتری با 50 کار را در زمان کمتر از یک ساعت حل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه گرامی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان
قاسم مصلحی
استاد دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :