پایش همزمان بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیندهای چند مشخصه وصفی متغیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,498
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_218
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
گاهی کیفیت محصول بر حسب ترکیبی از مشخصه های کیفی متغیر و وصفی همبسته بیان می شود. در این مقاله روشی بر اساس استفاده ترکیبی از دو شبکه عصبی برای پایش همزمان بردار میانگین و ماتریس کوواریانس مشخصه های کیفی وصفی و متغیر همبسته ارائه می گردد. روش ارائه شده قادر به تشخیص تغییرات مختلف در بردار میانگین، ماتریس کوواریانس و همچنین تغییرات همزمان در بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیند می باشد. عملکرد روش پیشنهادی در کشف شیفت های همزمان وجداگانه بر اساس معیار متوسط طول دنباله در قالب یک مثال عددی ارزیابی شده و نتایج آن با روش آماری حاصل از ترکیب دو نمودار کنترل که به ترتیب برای پایش بردار میانگین و ماتریس کوواریانس مشخصه های کیفی وصفی و متغیر همبسته توسعه یافته اند مقایسه می گردد. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد مناسبی در کشف شیفت های همزمان و جداگانه در بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیند داشته و نسبت به روش آماری در بسیاری از شیفت ها بهتر عمل می کند.
کلیدواژه ها:
بردار میانگین ، ماتریس کوواریانس ، فرآیند چند مشخصه وصفی متغیر ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، متوسط طول دنباله
نویسندگان
محمدرضا ملکی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران
امیرحسین امیری
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران
محمدهادی دورودیان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :