پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی استان گیلان با استفاده از مد ل میانگین متحرک یکپارچه خودگردان فصلی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 997

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC10_229

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

تعادل پیوسته عرضه و تقاضا در بازار برق از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از آنجایی که هیچ گونه قابلیت ذخیره سازی برای برق در شبکه وجود ندارد لذا بایستی تولید و مصرف این انرژی کاملا همزمان صورت گیرد. باتوجه به افزایش تقاضای انرژی الکتریکی، تخمین و پیش بینی تابع تقاضای این انرژی ضروری است. در نتیجه با پیش بینی درست رفتار مصرف برق، می توان برنامه ریزی درستی برای تولید برق انجام داد. در این مقاله به پیش بینی میزان مصرف برق شرکت سهامی برق منطقه ای گیلان با استفاده از مدل های سری زمانی پرداخته می شود. با توجه به رفتار داده ها، مدل سری زمانی SARIMA برای پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی برازش شده است. همچنین در این بررسی برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار Eview’s استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی مصرف برق ، سری های زمانی ، مدل میانگین متحرک یکپارچه خودگردان فصلی ، Eview’s

نویسندگان

نرگس نوروزی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده ی مهندسی صنایع دانشگاه تهران

میثم نصرالهی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده ی مهندسی صنایع دانشگاه تهران

سید فرید قادری

دانشیار،گروه مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. Mehdi, B. Mehdi, (2011) A novel hybridization of artificial ...
  • FD. Omer, (2010), A hybrid neural network and ARIMA model ...
  • T Koutroumanid S, K Ioannou, G. Arabatzis, (2009), Predicting fuel ...
  • KY Chen, CH. Wang (2007) A hybrid SARIMA and support ...
  • A. Cottrell, R. Luc chetti, (2208), Gretl user's guide ARIMA ...
  • Ali, M, Boylan, J.E., Syntetos, A.A., (2011), On the relationship ...
  • publication.doi: 10. 10 1 6/j، jforecast.201 0.08.003. ...
  • نمایش کامل مراجع