ایجاد یک سیستم خبره به منظور شناسایی مدل مناسب برای پیش بینی سری های زمانی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 744

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC10_303

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

سریهای زمانی در زمینه های مختلف به خصوص پیش بینی عرضه و تقاضا و موفقیت مدلهای کسب و کار اهمیت بسیاری یافته اند. وجود الگوهای متنوع برای مدلسازی و پیش بینی سریهای زمانی باعث میشود تا انتخاب ساختار و تحلیل اینگونه مدلها با سعی و خطا، صرف زمان زیاد و مبتنی بر نظر افراد خبره انجام شود. با توجه به ماهیت شرطی رویه های شناسایی مدل پیش بینی سریهای زمانی، در این مقاله سعی میشود با ایجاد تعدادی موتور جستجو، تکنیک تجزیه و تحلیل مشخص شود و در مرحله بعد، با فرض معین بودن تکنیک مناسب، پایگاه دانش به گونه ای توسعه داده شود که در نهایت امکان نسبت دادن مدل مناسب به داده های در دست مطالعه فراهم گردد. پس از تعیین نوع روش، میزان برازش مدل مورد نظر بر داده های تاریخی به بوسیله شاخصهای مناسب اندازه گیری میشود. در صورت مناسب بودن این شاخصها، با بکارگیری مدل انتخاب شده، پیش بینی دوره های آتی به دست آمده و میتوان تناسب مدل پیش بینی را سنجید. سپس با تکرار این فرآیند و تغییر پاسخ سوالات در مراحلی که حالت قطعی برای جواب وجود ندارد، به تعداد کافی، مدل انتخاب نموده و از بین آنها برترین مدل برگزیده میشود. در انتها، پیاده سازی سیستم خبره و اجرای مدل بر روی داده های نمونه به صورت مطالعه موردی، کارایی و اعتبار روش پیشنهادی را تایید میکند.

نویسندگان

حمیده رضوی

دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد؛

مهدی لطفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی؛

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و 8 بهمن ماه 1392 27-28 Jهauay, 2014 [14] ...
  • Montgomery.C. Douglas, Jenniggs. L. Cherly, Kulahci. Muart, 04Introduction to time ...
  • Cooray, T.M., "Applied time series, analysis and Forecasting" .Alpa science ...
  • Computation, No.164 , pp. 885-912, 2005 ...
  • Sang B. Oh, _ intelligent approach to .Kun C. Lee ...
  • Piet M. T. Broersen and Stijn de Waele, :0Automatic Identification ...
  • Momica A. , Fred C., J.Scott A. , Miles K. ...
  • Pamela A. Texter, J.Keith Ord, :Forecasting using [9] automatic identification ...
  • The Handbook of Applied Expert Systems, Edited by [10] Jay ...
  • Pole, A.، Applied Baysian analysis and Forecsting', [11] Chapman and ...
  • Bowerman B.L., _ Forecasting and time series:an applied approach , ...
  • Akaike information criteria- corrected "Mean absolute deviation ' Mean percent ...
  • نمایش کامل مراجع