تخمین پارامتر و انتخاب الگوی مناسب برای مدل های سری زمانی تقاضای سفر هوایی

در جهان امروز، صنعت حمل و نقل در کشورهای پیشرفته جایگاه خاصی داشته و فعالیت های اصلی مربوط به آن سال هاست که مورد توجه قرار گرفته است. در این حوزه مطالب پیش بینی جزئی از این فعالیت ها را متوجه خود نموده است. موضوع پیش بینی با وجود غیر قطعی بودن آن برای یک صنعت دارای اهمیت بسیار بالایی است. در این مطالعه بعد از برازش یک مدل سری زمانی شناخته شده، پارامترهای مدل محاسبه می شود. صحت هر مدل به پارامترهای مدل بستگی دارد. به منظور تعیین پارامترهای مدل ARMA(p,q که برای سری زمانی تعداد مسافر هوایی ایران برازش شده است، پارامترهای این مدل با سه روش حداکثر درستنمایی، حداقل مربعات غیر شرطی و حداقل مربعات شرطی محاسبه شد. با توجه به آزمون ایستایی و وارون پذیری و معنی دار بودن پارامترها، پارامترهای حداقل مربعات شرطی حذف شد. سپس باقیمانده مدل از روش های حداکثر درستنماییو حداقل مربعات شرطی مورد آزمون استقلال و نکوئی برازش قرار گرفته و با استفاده از اصل امساک، صحت مدل مورد اطمینان قرار گرفت. در نهایت با استفاده از مدل برازش داده شده تعداد مسافر هوایی ایران در سال 1410 پیش بینی می شود.

کلیدواژه ها:

سری زمانی ، پیش بینی ، روش حداکثر درستنمایی ، تقاضای سفر هوایی