تعیین عوامل تاثیرگذار در سیستم بانکداری اینترنتی با استفاده از تکنیک DEMATEL پیشنهادی مطالعه موردی: بانک صادرات

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 471

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_139

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

مهمترین خدمات بانک ها، بانکداری اینترنتی می باشد که هزینه های آن نسبت به شعب فیزیکی بسیار کمتر است. تاکنون اکثر مطالعات انجام شده در رابطه با پذیرش بانکداری اینترنتی بوده است. در این مطالعه ما سیستم بانکداری اینترنتی را مورد بررسی قرار دادهایم و عوامل تاثیرگذار بر آن را تعیین کردهایم. با توجه به محدودیت منابع، تمرکز بر بهبود این عوامل، بهبود کل سیستم را در پی خواهد داشت. برای در نظر گرفتن ابهامات موجود در قضاوتهای انسانی منطق فازی را با مدل آزمایشگاه آزمون و ارزیابی تصمیم گیری ترکیب کردیم که مدل آزمایشگاه آزمون و ارزیابی تصمیم گیری روابط علی و معلولی بین عوامل سیستم را مشخص می کند. همچنین با بهره گیری از مدل روابط ترجیحی فازی کلامی سازگار به ساده سازی پرسشنامه ها و ایجاد تصمیمات سازگار پرداخنهایم. در نهایتبا استفاده از روش های ذکر شده و نظرسنجی از کارشناسان بانکداری اینترنتی بانک صادرات، شش عامل را به عنوان عوامل موثر بر بانکداری اینترنتی معرفی نموده

کلیدواژه ها:

DEMATEL ، اعداد فازی مثلثی ، روابط ترجیحی فازی کلامی سازگار بانکداری اینترنتی

نویسندگان

زهرا بهرامی

دانشگاه خوارزمی پردیس بین المللی تهران ، تهران

محمود بیرانوند

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، سیرجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Mustaffas , Beaumont. N(2004). The effect of electronic commerce ...
  • . Alsajjan.B , Dennis.C (2010). Internet banking acceptance model: cross-market ...
  • . Suh.B _ Han.I (2002). Effect of trust on customer ...
  • . S.Lia.V and Li.H (2005). Technology acceptance model for internet ...
  • . Nasri.W , Charfeddine.L (2012). Factors affecting the adoption of ...
  • . Cheng T.C.E , Lam D.Y.C , Yeung A.C.L (2006). ...
  • . Ho C.T , Wu D.D (2009). Online banking performance ...
  • . Hu Y.C , Liao P.C (2011). Finding critical criteria ...
  • .Ariff M.S.M, Yun N.Z, Ismail K. (2013). Impacts of Service ...
  • /43354 13/43333 13/4347 13/43194 13/43392 13/43387 13/43386 13/43563 13/43353 13/43479 ...
  • /485905 5/982191 6/958352 ...
  • /672065 7/4957 6/191932 7/212724 6/978564 6/189462 7/209017 6/986554 6/060318 5/895155 ...
  • Banking. Procedia-Socil and Behavioural Science. Volume81, 28 June2013, pages 469-473. ...
  • .Tunay K.B, Tunay N , Akhisar I. Interaction between Internet ...
  • . Gabus. Fontela (1972).World problems , _ inritation to further ...
  • . Gabus A. Fotela. E (1973). Perception of the world ...
  • . Wu. w.w and Lee Y.T (2007). developing global manager ...
  • . Chen F.H , Hsu T.S , Tzeng G.H (2011). ...
  • . Hu H.Y, Lee Y.C , yen T.M , Tasi ...
  • .Tasi W.H, Chou W.C (2009). selecting management systems for sustainable ...
  • . Liou J.H , Yen L , Tzeng G.H (2008). ...
  • . Opricovic. S , Tzeng. G.H(2003). defuzzication within _ multicriteria ...
  • . Lin R.J. Using fuzzy DEMMATEL to evaluate the green ...
  • . Jeng D.J.F. Generating a casual mode of supply chain ...
  • . Chen Y.H(2008). On consistency of fuzzy analytic hierarchy process. ...
  • . Wang T.C & Chen Y.H (2005). A new method ...
  • . Wang T.C & Chen Y.H (2008). Applying fuzzy linguistic ...
  • . Wang T.C & Chen Y.H (2010). Incomplete fuzzy linguistic ...
  • .Chang T.H, Chen H, Wang T.C (2013). A proposed model ...
  • . Tao Z, Liu X, Chen H, Chen Z. Group ...
  • نمایش کامل مراجع