ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدل سازی و حل مسئله مکان یابی ایستگاه های آمبولانس، یک مطالعه مروری

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,712

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/516137

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_253

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

با وجود مطالعات و پژوهش ها و تلاش های صورت گرفته در طول بیش از 4 دهه اخیر، بحث بهینه سازی خدمات آمبولانس کماکان از مباحث مهم و اساسی به شمار میرود و چالش های عملیاتی در حین اجرا و پیادهسازی مدلهای پیشین منجر به طرح مسائل جدید و به تبع آن خلق مدل های جدیدتر میشود. این مطالعه یک تحقیق توصیفی تاریخی است که به منظور گردآوری و دسته بندی فعالیت های انجام شده با رویکرد بهینه سازی و با استفاده از ابزارها وتکنیک های مهندسی صنایع، به مرور مطالعات و پژوهش های انجام شده در طول 45 سال در زمینه مکانیابی ایستگاه های آمبولانس همراه با مدلهای مختلف ایستا و پویا با پارامترهای قطعی و احتمالی، با اهدافی از قبیل حداکثر پوشش، پوشش مجموعه، حداکثر پوشش مورد انتظار، حداقل کردن تعداد آمبولانس و ... و نیز محدودیتهایی همچون تعداد آمبولانس، پوشش همه نقاط، دوبار پوشش و ... بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد مهدی سپهری

دانشگاه تربیت مدرس، تهران

پرویز فتاحی

دانشگاه بوعلی سینا، همدان

کاوه حسین پناهی

دانشگاه تربیت مدرس، تهران

مریم چوبتاشان

دانشگاه آزاد، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سپهری م. ملکی م, مجلسی ن, بخش م. 1392. طراحی ...
  • Billhardt H, Lujak M, S anc hez-Brunete V, Fernandez A, ...
  • Taylor CB, Stevenson M, Jan S, Liu B, Tall G, ...
  • Zhen L, Sheng S, Xie Z, Wang K. Decision rules ...
  • Jaldell H, Lebnak P, Amornp etchsathaporn A. Time is money, ...
  • McArthur DP, Gregersen FA, Hagen TP. Modelling the cost of ...
  • Brotcorne L, Laporte G, Semet F. Ambulance location and relocation ...
  • Steiner MTA, Datta D, Neto PJS, Scarpin CT, Figueira JR. ...
  • Toregas C, Swain R, ReVelle C, Bergman L. The location ...
  • Church R, Velle CR. The maximal covering location problem. Papers ...
  • Daskin MS, Stern EH. A hierarchical objective _ covering model ...
  • Eaton DJ, Daskin MS, Simmons D, Bulloch B, Jansma G. ...
  • Hogan K, ReVelle C. Concepts and applications of backup coverage. ...
  • Nogueira Jr L, Pinto L, Silva P. Reducing Emergency Medical ...
  • Marianov V, Revelle C. The queuing probabilistic location set covering ...
  • Mandell MB. Covering models for two-tiered emergency medical services SystemS. ...
  • Daskin MS. Network and discrete location: models, algorithms, and applications: ...
  • S hariat-M ohaymany A, Babaei M, Moadi S, Amiripour SM. ...
  • Schneeberger K, Doerner KF, Kurz A, Schilde M. Ambulance location ...
  • Gendreau M, Laporte G, Semet F. Solving an ambulance location ...
  • Daskin MS. A maximum expected covering location model: formulation, properties ...
  • Repede JF, Bernardo JJ. Developing and validating a decision support ...
  • Schmid V, Doerner KF. Ambulance location and relocation problems with ...
  • Schmid V. Solving the dynamic ambulance relocation and dispatching problem ...
  • Dzator M, Dzator J. An effective heuristic for the P-median ...
  • Jagtenberg C .Bhulai S, van der Mei . An efficient ...
  • Lam SSW, Zhang J, Zhang ZC, Oh HC, Overton J, ...
  • Al-Shaqsi S. Current challenges in the provision of ambulance services ...
  • ReVelle C. Review, extension and prediction in emergency service siting ...
  • Batta R, Dolan JM, Krishnamurthy NN. The maximal expected covering ...
  • Goldberg J, Dietrich R, Chen JM, Mitwasi M, Valenzuela T ...
  • Ball MO, Lin FL. A reliability model applied to emergency ...
  • Galvao RD, Chiyoshi FY, Morabito R. Towards unified formulations and ...
  • Gendreau M, Iori M JLaporte G, Martello S. A tabu ...
  • Rajagopalan HK, Saydam C. A minimum expected response model: Formulation, ...
  • Naoum-S awaya J, Elhedhli S. A stochastic optimization model for ...
  • Burkey ML, Bhadury J, Eiselt HA. A location-based comparison of ...
  • Zhen L, Wang K, Hu H, Chang D. A simulation ...
  • El-Masri S, Saddik B. An energency system to improve ambulance ...
  • Pons PT, Markovchick VJ. Eight minutes or less: does the ...
  • Sund B, Svensson L, Rosenqvist M, Hollenberg J. Favourable cost-benefit ...
  • Sahin G, Siiral H. A review of hierarchicl facility location ...
  • Berlin GN, Liebman JC. Mathematical analysis of emergency ambulance location ...
  • Tavakoli A, Lightner C. Implementing a mathematicl model for locating ...
  • Syam SS, C6te MJ. A comprehensive loc ation- allocation method ...
  • Luis E, Dolinskaya IS, Smilowitz KR Disaster relief routing: Integrating ...
  • Talarico L, Meisel F, Sorensen K. Ambulance routing for disaster ...
  • Bouabdallah MN, Fondrevelle J, Rached M, Bahroun Z, editors. Organization ...
    • نمایش کامل مراجع